東北大学データサイエンスカレッジ
オンデマンド
コース
データサイエンスの基礎知識・専門知識を
オンデマンド講義で効率よく習得!
データサイエンスの基礎知識・専門知識を
オンデマンド講義で効率よく習得!
コースの特長Point
えらべる10講座Lectures
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社会課題・ビジネス課題
解決のための
データリテラシー講座 33,000円(税込) -
東北大学で教える
統計学入門 55,000円(税込) -
東北大学で教える
ビジネスデータ
サイエンス1 55,000円(税込) -
東北大学で教える
ビジネスデータ
サイエンス2 55,000円(税込) -
東北大学で教える
マーケティング
・リサーチ入門 55,000円(税込) -
デジタル
マーケティング 55,000円(税込) - 機械学習 66,000円(税込)
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ディープ
ラーニング 66,000円(税込) -
JDLA「G検定」
対策講座 8,800円(税込) -
JDLA「E資格」
認定講座 165,000円(税込)
- ※お申込み確認後7~10営業日以内に受講を開始いただけます。(JDLA「E資格」認定講座を除く)
- ※JDLA「E資格」認定講座は検定日に応じて、受講開始月が決まっています。
- ※受講期間・受講開始月等の詳細は「カリキュラム」を、講義内容の詳細は「標準学習時間・シラバス」をご確認ください。
体験申込Experience Lecture
オンデマンドコース「東北大学で教える」シリーズと実践トレーニングコースの事前学習講義で使用しているイーラーニングシステムを実際にお試しいただけます。なお、株式会社zero to one提供のコンテンツについては、同社にて別の学習環境をご用意しております。
プログラム
パートナーProgram Partner
オンデマンドコースでは、AI、IoTなど高度IT分野の教育プログラムを開発・提供する株式会社zero to oneよりコンテンツ提供を受けています。
カリキュラムCurriculum
講 座 | 到達目標 | 履修要件 | 受講期間等 | 受講料 (税込) |
社会課題・ビジネス課題 解決のための データリテラシー講座 |
ビジネスにおけるデータ活用の基礎として、必要な用語や手法を理解する データ分析の目的を明確にし、分析結果をビジネスに繋げるための思考法を習得する 収集したデータを目的に応じて整理・編集し、過去から現在までの状況を客観的な数値で把握できる。また、そのデータに基づき適切な意思決定をすることができる |
データのビジネス活用について基礎的な内容を学びたい方 数学や統計学の知識が必要なくても受講可能 |
2か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
33,000円 |
プログラムパートナー(株式会社zero to one)より提供 | ||||
東北大学で教える 統計学入門 |
標本調査の考え方と方法を知る 確率変数と確率分布を知る 標本平均とその性質について知る 統計的な推定の考え方を理解する 統計的仮説検定の考え方といくつかの方法を理解する |
高校数学(数Ⅰ, 数A, 数Ⅱ, 数B)の基礎知識が必要 |
3か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
55,000円 |
東北大学教員によるオリジナル講義動画を提供 | ||||
東北大学で教える ビジネスデータ サイエンス1 |
回帰モデルを用いた予測と実証分析の方法について知る 回帰モデルの基本的な性質を理解する 回帰モデルにおける多重共線性と過学習の意味を知り、適切に対処する 線形回帰モデル、ロジスティック回帰モデル、ポアソン回帰モデルのそれぞれの使い方を理解し、推定結果を正しく解釈できる 自社データ分析のために回帰モデルの活用を検討することができる |
大学1,2年生程度で学習する微分積分、確率統計、線形代数の基礎知識が必要 |
3か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
55,000円 |
東北大学教員が学部講義で使用した動画を提供 | ||||
東北大学で教える ビジネスデータ サイエンス2 |
ビジネスへの活用が盛んになっているベイズ統計学、多変量解析、統計的因果推論の基本的な内容を知る ベイズ統計学による情報創出と意思決定への応用の基本的な内容を理解する いくつかの多変量解析の手法の使い方を理解し、自社データ分析のために多変量解析の活用を検討することができる 統計的因果推論の意味と考え方の基本を理解する |
大学1,2年生程度で学習する微分積分、確率統計、線形代数の基礎知識が必要 |
3か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
55,000円 |
東北大学教員が学部講義で使用した動画を提供 | ||||
東北大学で教える マーケティング・ リサーチ入門 |
現代的なマーケティング・リサーチの意義を知る アンケート調査の意義と質問項目作成の検討事項を理解する データベースマーケティングについて知る マーケティングを目的とした自社データの活用を検討できる |
マーケティング・リサーチの入門的な内容について学びたい方 数学や統計学の知識が必要なくても受講可能 |
3か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
55,000円 |
東北大学教員が学部講義で使用した動画を提供 | ||||
デジタル マーケティング |
マーケティング基礎を理解したうえで、デジタル時代におけるマーケティングの変化の概要を理解している 顧客価値の本質を理解し、自社の顧客に応用して考えることができる デジタルマーケティングの理論的基礎や各種デジタルツールの概要について理解し、社内での戦略、戦術の検討に活かすことができる デジタルマーケティングの実践事例について知り、自社での活用の具体的イメージを持っている |
デジタルマーケティングを初めて学ぶ方、マーケティング分野でデジタル活用をお考えの方など、幅広く受講していただくことが可能 |
3か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
55,000円 |
プログラムパートナー(株式会社zero to one)より提供 | ||||
機械学習 |
機械学習についての基礎知識を理解し、その活用の具体策を社内で検討することができる プログラミング言語(Python)を用いた機械学習の実践スキルを習得する AI分野の最新動向や技術進歩に対して、それを理解・活用する基盤知識・スキルを習得する 機械学習を中心にAIを用いてビッグデータをどう活用できるのか、理解・実践することができる |
微分積分、確率統計、線形代数の基礎知識が必須 プログラミング経験があることが望ましい |
3か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
66,000円 |
プログラムパートナー(株式会社zero to one)より提供 | ||||
ディープラーニング |
ディープラーニングについての基礎知識を理解し、その活用の具体策を社内で検討することができる プログラミング言語(Python)を用いたディープラーニングの実践スキルを習得する。 ライブラリ(Tensoflow)を用いて、ディープラーニングの実装ができる AI分野の最新動向や技術進歩に対して、それを理解・活用する基盤知識・スキルを習得する ディープラーニングを中心にAIを用いてビッグデータをどう活用できるのか、理解・実践することができる |
微分積分、確率統計、線形代数の基礎知識が必須 Pythonのプログラミング基礎知識が必須(「機械学習」修了レベルのPythonプログラミングスキルがあることが望ましい) |
3か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
66,000円 |
プログラムパートナー(株式会社zero to one)より提供 | ||||
JDLA「G検定」※1 対策講座 |
【概要】 JDLAのG検定「JDLA Deep Learning for GENERAL」の合格に向けた対策講座です 「人工知能基礎」で人工知能の基礎を網羅的に学習、「G検定実践トレーニング(練習問題・模擬試験 【解説付】)」で試験対策が可能です ※2 |
人工知能の基礎を学ぶ意欲がある方はどなたでも受講可能 JDLA「G検定」を目指される方に特におすすめです |
2か月間 受講開始日制限なし (お申込後受講開始) |
8,800円 |
【到達目標】 JDLA「G検定」合格 |
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プログラムパートナー(株式会社zero to one)より提供 | ||||
JDLA「E資格」※3 認定講座 |
【概要】 JDLA認定プログラムです(認定番号:00002) 本講座は「機械学習」、「ディープラーニング」、「E資格パッケージ」にて構成されています 本講座を受講・修了することで、E資格の受験が可能になります |
微分積分、確率統計、線形代数の基礎知識が必須 Pythonのプログラミング基礎知識が必須 |
5か月間 受講開始日制限あり (4・10月開講) |
165,000円 |
【到達目標】 「機械学習」、「ディープラーニング」の各到達目標と同様 JDLA「E資格」の受験資格を取得する |
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プログラムパートナー(株式会社zero to one)より提供 |
※ 価格は税込価格です
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※1
JDLA : 一般社団法人日本ディープラーニング協会(Japan Deep Learning Association)
G検定 : ジェネラリスト検定 JDLA Deep Learning for GENERAL -
※2
JDLA「G検定」対策講座にはQ&Aサービス等のサポートサービスはつきません。
「G検定」対策には、「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」の学習も推奨しています。
https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798157559 - ※3 E資格 : エンジニア資格 JDLA Deep Learning for ENGINEER
※ 価格は税込価格です
よくあるご質問F A Q
ただし、JDLA「G検定」対策講座、JDLA「E資格」認定講座は開講日があらかじめ決まっているので直近の開講日をご案内しております。
お申込み後から受講開始までの詳細な流れは、申込フォームページに記載していますのでご覧ください。