東北大学データサイエンスカレッジ

実践トレーニング
コース

データ分析技術を活用して課題を発見し
解決するためのスキルを磨く実践トレーニング

データ分析技術を活用して
課題を発見し解決するためのスキルを磨く
実践トレーニング

コースの特長Point

「データ分析&
課題発見・解決スキル」
を養う
PBLによる実践トレーニング

PBL ( 課題解決学習 ) では、Pythonを使って実際のデータから課題を発見・解決する方法を学びます。
ケーススタディにより、さまざまなデータ分析手法を駆使して”データをどう扱い、そこから何を見出すのか”を実際に体験しながら、自社データと向き合うための実践的な思考力と応用力を養成します。全カリキュラムを東北大学の教員が直接指導し、各社専属のTA ( Teaching Assistant ) が受講生をサポートします。

オススメ

社内にデータ分析とその活用を推進するコア人材を養成したい企業

PBLの学習サイクルLearning Procedure

オンデマンドの事前学習+2週間に1度のライブ実習

オンデマンドによる事前学習
- 1. まずは動画で理論と分析手法を学習
- 2. 学習したノウハウで事前課題に挑戦
- 3. ライブ実習で実施予定の課題を予習
ライブ実習まで2週間の準備期間
疑問点などがあれば、
slackで講師に質問OK
ライブ実習
ライブ実習は
Zoomを使用し
オンライン実施
- 1. 事前学習課題の解説
- 2. 企業ごとのチームにわかれて
  課題に挑戦講師・専属TAがサポート
- 3. 課題の結果を発表
- 4. 講師 ( 東北大教員 ) による解説
2週間に1度、平日の夜に3時間
実習メインであっという間です

学習サイクルの特長

・事前に理論と手法をオンデマンド学習しておくことで、ライブ実習はデータ分析の実践 ( Phthon記述・検証 ) に挑む時間として確保
・ライブ実習では企業ごとに専属TAがサポート。講師巡回も行い疑問はすぐに議論し解決
・事前学習期間の2週間もコミュニケーションツール ( slack ) で質問可能

※ PythonはGoogleが提供する無料の学習環境を使用するため、事前学習はインターネット環境があればご自宅での実施も可能です。

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プログラム内容Contents

対象者	・DXプロジェクト推進者 ( プロジェクトマネージャー・リーダー・メンバー ) 、またはDXプロジェクト推進者を目指している方・DXのための課題発見・解決担当者 ( データサイエンティスト ) 、またはデータサイエンティストを目指している方 ※１企業単位でお申し込みください。個人でのお申し込みはできません。 ※２本コースの受講成果を高めるため、１社あたりの受講者は５名を上限とし、１社３名程度での受講を推奨しています。
履修要件	・高校数学に加えて、行列の演算と微分の基本的な知識を有していることが望ましい。・Pythonプログラミングの経験は問いません。・簡易確認テストによるセルフチェックを実施のうえでお申し込みください。 ( 所要時間10分程度 ) セルフテストはこちら ( セルフテストの点数は受講可否に影響するものではございません。)
学習目的	・データ分析手法の特長を理解し、それを自社のビジネスに活用する視点を養う・データ分析結果から課題を発見し解決するスキルを養う
定員	限定5社 ( 最大25名 )
修了証	本コースの修了者には東北大学オープンバッジを授与します。 ※修了認定は最終発表会の発表およびその内容をもって判定します。 ※PART1+2をもってオープンバッジの対象となります。一方のみでは対象になりません。

カリキュラムCurriculum

PART	開催期間 ( 前後期２期制 )		PBLテーマ
PART1 データ分析手法の理解とビジネス応用の具体例を知る実践的ケーススタディPBL 全８回	4月	10月	オリエンテーション
			1. ビジネスのための回帰分析と分類
			2. 教師なし学習によるポジショニング戦略
	5月	11月	3. 知識発見をサポートするベイジアンネットワーク
	5月	11月	4. ビジネスにおけるテキスト応用
	6月	12月	5. ビジネスのためのデータ収集ー実験計画法ー
	6月	12月	6. 共分散構造分析によるマーケティング戦略
	7月	1月	7. ディープラーニング概要
	7月	1月	8. Word2Vecによる推薦システム
PART2 自社データ活用プロジェクトの疑似体験型PBL 全４回	8月〜9月	2月〜3月	4回のオンライン実習にて、自社のデータを分析以下のプロセスを東北大学講師陣が伴走し実践します 1. 自社データの準備 2. 自社データの理解 3. 自社の問題の整理と課題設定 4. データ分析 5. 分析結果の評価

受講料Tuition Fee

1社の受講者数		1名	2名	3名	4名	5名
PART1 ＋ PART2 全12回	1社の合計	770,000円	1,320,000円	1,650,000円	2,200,000円	2,750,000円
PART1 ＋ PART2 全12回	1名あたり	770,000円	660,000円	550,000円
PART1のみ全8回	1社の合計	462,000円	792,000円	990,000円	1,320,000円	1,650,000円
PART1のみ全8回	1名あたり	462,000円	396,000円	330,000円
PART2のみ全4回	1社の合計	462,000円	792,000円	990,000円	1,320,000円	1,650,000円
PART2のみ全4回	1名あたり	462,000円	396,000円	330,000円

※ 価格は税込価格です

2023年前期 ( 4月開講 ) のPBL
実習予定表はこちらから ( PDF )

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よくあるご質問F A Q

1.1名でも受講できますか？

グループワークを基本としているので3名程度での受講を推奨していますが、TAの伴走もあるので1名での受講も可能です。
ただし、あらかじめ事前学習コンテンツの体験や履修要件にある簡易確認テストなどを実施し、講義の難易度などをご確認いただきますようお願いいたします。

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2.講座を終了した際に、認定証や修了証は発行されますか？

東北大学が発行するオープンバッジの取得が可能です。取得したオープンバッジは、SNSでの共有やメールの署名欄への添付といったように、電子データとして活用するほか、バッジ画像と共に二次元コードを印刷することで名刺等の紙面でも活用することもできます。

オープンバッジの詳しい説明については、東北大学のプレスリリース／一般財団オープンバッジ・ネットワークのページをご覧ください。
東北大学のオープンバッジに関するプレスリリースはこちらから
一般財団法人オープンバッジ・ネットワーク

3.自社データ分析について、どのようなデータを使用すべきでしょうか。また、データの取り扱いについてはどのような契約になりますか？

自社データ分析については、事前に使用するデータの内容や分析の方向性などについて講師と検討する場を設けますので、直接講師にご相談ください。申込前の面談をご希望の場合にも対応いたしますので、お気軽にお問い合わせください。

なお、講義に先立ち、国立大学法人東北大学・東北大学ナレッジキャスト株式会社 ( 東北大学データサイエンスカレッジ運営会社 ) の3者間にて秘密保持契約をお取り交わしさせていただきます。
秘密保持契約書は弊社にて様式をご用意しておりますが、貴社様式でも対応可能です。事前にご相談ください。

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